prikaz prve stranice dokumenta Predviđanje performansi interakcije pokaznom napravom
  Preuzmi
PDF 2.64 MB
diplomski rad
Predviđanje performansi interakcije pokaznom napravom
2023. urn:nbn:hr:190:374789
Dudić, Mia
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet

Citirajte ovaj rad

Dudić, M. (2023). Predviđanje performansi interakcije pokaznom napravom (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:374789

Dudić, Mia. "Predviđanje performansi interakcije pokaznom napravom." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:374789

Dudić, Mia. "Predviđanje performansi interakcije pokaznom napravom." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:374789

Dudić, M. (2023). 'Predviđanje performansi interakcije pokaznom napravom', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 24.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:374789

Dudić M. Predviđanje performansi interakcije pokaznom napravom [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2023 [pristupljeno 24.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:374789

M. Dudić, "Predviđanje performansi interakcije pokaznom napravom", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:374789

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:374789
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPredviđanje performansi interakcije pokaznom napravom
Naslov (engleski)Predicting interaction performance with a pointing device
AutorMia Dudić
MentorGoran Mauša (mentor)
MentorSandi Ljubić (komentor)
Član povjerenstvaMladen Tomić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSandi Ljubić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Mauša (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Rijeka
Datum i država obrane2023-09, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovome je radu napravljena desktop aplikacija za automatizirano testiranje korisnika prilikom korištenja pokaznog uređaja za rješavanje tunelskih zadataka. Prilikom testiranja mjerila se brzina rješavanja pojedinog zadatka. Zadatak se manifestira kao tunel kroz koji je potrebno proći odabranim interaktivnim uređajem. Konfiguracija tunela mijenja se u 15 različitih izvedba gdje se kombiniraju uvjeti težine tunela i različitih krivulja. Testiranje se sastojalo od 8 testnih slučajeva od kojih svaki sadrži 15 pojedinih zadataka. Za testne slučajeve postavljeni su uvjeti boje programa, idealne linije i glazbe. Također, prikupljene su dodatne osobne informacije za svakog korisnika. Napravljeno je testiranje na 50 korisnika te je napravljena baza podataka koja se dalje koristila za obradu i razvoj modela predviđanja. Za model predviđanja korišteni su algoritmi za rješavanje problema regresije te su njihovi rezultati dani u grafičkom i opisnom obliku. Korištena je unakrsna validacija kako bi se smanjio problem podtreniranosti i pretreniranosti modela. Za svaki su algoritam korištene metrike vrednovanja kako bi se definirala točnost modela. Algoritmi i njihovi rezultati potom su uspoređeni kako bi se točno prikazalo kojim je algoritmom dobiveno najbolje rješenje.
Sažetak (engleski)
In this project, a desktop application was developed for automated user testing when using an interactive device for solving tunnel tasks. During testing, the speed of solving individual tasks was measured. The task is manifested as a tunnel that needs to be navigated through using an interactive device. The tunnel configuration varies in 15 different setups, combining tunnel difficulty conditions and different curves. Testing consisted of 8 test cases, each containing 15 individual tasks. Conditions for program color, ideal line, and music were set for the test cases. Additionally, personal information was collected for each user. Testing was conducted with 50 users, and a database was created, which was further used for data processing and model development. Regression algorithms were used for prediction modeling, and their results were presented in graphical and descriptive forms. Cross-validation was employed to mitigate the issues of underfitting and overfitting. Evaluation metrics were used for each algorithm to define the accuracy of the model. The algorithms and their results were then compared to accurately depict which algorithm produced the best solution.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:374789
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje 4.0 međunarodna (CC BY 4.0)
Datum i vrijeme pohrane2023-09-12 13:32:44