Pages
-
-
Detekcija i lokalizacija gubitaka u cjevovodnim mrežama temeljena na numeričkoj optimizaciji
-
Jakov Bujačić Diplomski rad „Detekcija i lokalizacija gubitaka u cjevovodnim mrežama temeljena na numeričkoj optimizaciji“ opisuje problem gubitaka vode iz vodovodnih sustava kroz oštećenja u cijevima. Opisane su metode lokalizacije oštećenja primjenom specijaliziranih alata i njihovi nedostaci. Razvijen je model koji pronalazi potencijalnu lokaciju oštećenja metodom multivarijabilne optimizacije evaluacijske funkcije uz pomoć genetičkih algoritama. Model je podijeljen u dva stupnja:...
-
-
Detekcija i praćenje osoba u video zapisima
-
Marin Jansky U uvodom dijelu rada navedene su korištene tehnike pri realizaciji sustava za detekciju i praćenje
ljudi te neke od mnogih primjena takvih sustava. U kasnijim poglavljima sve korištene tehnike i
koncepti su obrađeni u više ili manje detalja ovisno o njihovoj važnosti. Rezultati primjene
pojedinih tehnika su prikazani i objašnjeni pojedinačno te je na kraju dana analiza rezultata
konačne implementacije sustava koji primjenjuje sve navedene tehnike.
-
-
Detekcija i praćenje osoba u video zapisima temeljena na HOG značajkama
-
Andrej Gardijan U ovom završnom radu prikazan je princip rada HOG metode uz programski kod koji
prikazuje primjenu iste u detekciji i praćenju osoba u video zapisima. Prikazana je
pozadina iza HOG opisnika, značenje njega samog kao vektora histograma orijentiranih
gradijenata.
Iz podataka znanstvenog rada Dalal i Triggs vidljivi su optimalni parametri za
detekciju raznih objekata pa tako i osoba. Sam proces detekcije razbijen je na nekoliko
koraka od kojih svaki igra bitnu ulogu i doprinosi...
-
-
Detekcija i praćenje osoba u video zapisima temeljena na karakterističnim točkama
-
Anton Frlan U ovom radu smo opisali metodu praćenja osobe pomoću karakterističnih točaka te
detaljno objasnili njenu implementaciju. Prošli smo mane i prednosti naše metode te predložili
poboljšanja koja bi trebala omogućiti robusno praćenje osoba čak i u gužvi. Također smo pokazali
kako mnogo toga može utjecati na kvalitetu videa (npr. kiša ili jako sunce) te kakve probleme
različiti broj ljudi i različita područja (npr. radi mnogih znakova / zaklona) mogu izazvati. Stoga...
-
-
Detekcija karcinoma mokraćnog mjehura korištenjem YOLO algoritma
-
Tajana Cvija Ovaj diplomski rad opisuje detekciju karcinoma mokraćnog mjehura primjenom YOLO (You Only Look Once) algoritma. Opisana je problematika računalnog vida i detekcije objekata te uloga konvolucijskih neuronskih mreža pri rješavanju iste. Konvolucijske neuronske mreže opisane su u pogledu strukture, procesa učenja i vrednovanja detekcije objekata. Predstavljena su rješenja detekcije objekata temeljena na konvolucijskim neuronskim mrežama u obliku algoritama s pristupom u dva i u jednom...
-
-
Detekcija karcinoma mokraćnog mjehura pomoću algoritama umjetne inteligencije
-
Korino Bogović Cilj ovog rada je detekcija karcinoma mokraćnog mjehura pomoću algoritama umjetne inteligencije na temelju slika dobivenih pomoću električnog mikroskopa. Konvolucijska neuronska mreža je odabrana kao algoritam koji će se koristiti za izvršavanje ovog zadatka. Provedena je usporedba 15 različitih struktura konvolucijskih neuronskih mreža, kako bi se pronašla optimalna struktura za izvršavanje ovog zadatka. Ispitan je utjecaj pojedinih parametara poput odabranog algoritma za...
-
-
Detekcija lažnih blockchain računa primjenom algoritama strojnog učenja
-
David Mustač U ovom diplomskom radu istražena je primjena algoritama strojnog učenja za detekciju i sprječavanje prijevarnih aktivnosti na blockchain mrežama. Autor je analizirao različite oblike prijevare koji prijete blockchain tehnologiji te istražio kako algoritmi strojnog učenja mogu doprinijeti očuvanju njezinog integriteta. Nakon detaljne statističke analize i treniranja različitih algoritama strojnog učenja, autor je procijenio koji od algoritama daje najveću točnost detekcije i...
-
-
Detekcija lica korištenjem modela umjetne inteligencije
-
Arian Čarapina U ovo radu izvršena je usporedba modela za prepoznavanje lica, i to prvi model napravljen pomoću klasičnog programiranja dok je drugi model bio temeljen na umjetnoj inteligenciji te arhitekturi YOLOv5. Nakon provedene usporedbe može se zaključiti da je model koji je bio temeljen na umjetnoj inteligenciji postigao bolje rezultate pri prepoznavanju lica, no također je zahtijevao više uloženih resursa i vremena. Model kreiran klasičnim programiranjem je ostvario lošije rezultate pri...
-
-
Detekcija meteora metodama umjetne inteligencije
-
Marin Sorić Astronomija je znanost koja se usko bavi proučavanjem nastanka meteorida u svemiru,
njihovog ulaska u zemljinu atmosferu u obliku meteora i stjenovitih oblika na zemljinoj površini
u obliku meteorita. Strujanje nebeskih tijela u svemiru i njihov ulazak u zemljinu atmosferu je
potrebno promatrati pažljivo i redovito zbog astronomskih i sigurnosnih razloga. Iako su meteori
i ostala svemirska tijela koja ulaze u zemljinu atmosferu apstraktan pojam za većinu populacije,
...
-
-
Detekcija potresa korištenjem vremensko-frekvencijskih predstava seizmograma
-
Marko Njirjak Ovaj rad se pozabavio idejom da različite vremensko-frekvencijske predstave seizmogramskih
podataka mogu imati značajan utjecaj na točnost detekcije potresa korištenjem konvolucijskih
neuronskih mreža. Korišteno je devet vremensko-frekvencijskih transformacija, te tri afirmirane
konvolucijske neuronske mreže. Rezultati pokazuju da kombinacija pseudo Wigner-Ville
vremensko-frekvencijske distribucije i AlexNet arhitekture poboljšava rezultate baznog modela
za 1,56 postotnih...
-
-
Detekcija visokoohmskog kvara u prijenosnim sustavima
-
Antonia Burić U ovom radu obrađena je problematika detekcije kvara u prijenosnim mrežama. Promatrani su
prijenosni vodovi i visokoohmski kvarovi na njima. Prikazan je kratak opis metoda za
određivanje mjesta kvara, a nakon pojašnjena svake od njih, primijenjen je algoritam procjene
parametara na vrijednostima napona i struja dobivenih PMU mjerenjem. U programskom
sustavu Matlab, izvedeni su svi potrebni proračuni te dobiveni svi rezultati i grafički prikazi
korišteni u radu.
...
-
-
Detekcija značajnih mikroklima iz meteoroloških i geografskih podataka
-
Nikola Samardžić U želji da unaprijed znamo vremenske prilike, kroz naše iskustvo stekli smo određene utiske o
vremenskim prilikama na Kvarneru. Pokušano je pronaći hoće li postojati mjesto čija će se klima
isticati od okolnih te bismo time dokazali da postoji mikroklima. Provedena je analiza vremenskih
podataka sa fokusom na temperaturi zraka. U analizi korištena su dva algoritma: unakrsna korelacija
i SVD dekompozicija. Unakrsnom korelacijom uspjeli smo pronaći grupe lokaliteta sa...
Pages
