Tihomir Muškinja U ovome diplomskom radu opisan je postupak izvođenja jednadžbi sinkronog stroja s istaknutim polovima na rotoru za dvoosni rotirajući 𝑑𝑞 sustav. Prikazane su i objašnjene jednadžbe transformacija Clarke i Park. Objašnjen je postupak primjene nelinearnog magnetskog zasićenja sinkronog stroja u 𝑑-osi istoimenog sustava. Prikazana je primjena simulacije stroja u programskom okruženju PLECS te su komentirani dobiveni rezultati za slučajeve praznog hoda i udarnog priključenja...
Dorjan Vukelić Cilj ovog rada bila je detekcija atmosferske pojave sprite koja je gotovo nevidljiva golim
okom. Za detekciju smo koristili konvolucijsku neuronsku mrežu i testirali smo različite
parametre postavki mreže kako bi utvrdili najbolji način za detekciju velikog broja ulaznih
podataka. Podaci su ustupljeni od strane Global Meteor Network organizacije, a podaci se
nalaze u FITS formatu. Na samom kraju rada prikazani su rezultati i vrijeme računanja mreže
pod određenim...
Paolo Perković Razvoj tehnologije i novih metodologija u području strojnog učenja omogućio je stvaranje kompleksnih algoritama koji mogu pomoći u svakodnevnim situacijama. U zdravstvu, primjena takvih algoritama omogućava pravovremenu samodijagnostiku i liječenje bolesti sa ciljem ozdravljenja ili omogućavanja kvalitetnijeg načina življenja. Dijabetes je bolest od koje boluje stotine milijuna ljudi diljem svijeta i zahvaća razna osjetila i organe. Dijabetička retinopatija je bolest koja nastaje...
Daniel Đuranović Ovim radom opisana je realizacija sustava za detekciju vulkana sa satelitskih snimka planetarne površine Venere. U prvome dijelu objašnjeni su osnovni princip rada i struktura YOLO algoritma koji je korišten kao metoda detekcije objekata. Zatim su prezentirane metode pripreme i obrade Magellan seta podataka u svrhu učenja neuronske mreže. Nakon toga su prezentirani problemi s kojima se suočilo zbog relativno malog seta podataka, te su objašnjena rješenja s kojima se uspjelo doći do...
Jakov Bujačić Diplomski rad „Detekcija i lokalizacija gubitaka u cjevovodnim mrežama temeljena na numeričkoj optimizaciji“ opisuje problem gubitaka vode iz vodovodnih sustava kroz oštećenja u cijevima. Opisane su metode lokalizacije oštećenja primjenom specijaliziranih alata i njihovi nedostaci. Razvijen je model koji pronalazi potencijalnu lokaciju oštećenja metodom multivarijabilne optimizacije evaluacijske funkcije uz pomoć genetičkih algoritama. Model je podijeljen u dva stupnja:...
Marin Jansky U uvodom dijelu rada navedene su korištene tehnike pri realizaciji sustava za detekciju i praćenje
ljudi te neke od mnogih primjena takvih sustava. U kasnijim poglavljima sve korištene tehnike i
koncepti su obrađeni u više ili manje detalja ovisno o njihovoj važnosti. Rezultati primjene
pojedinih tehnika su prikazani i objašnjeni pojedinačno te je na kraju dana analiza rezultata
konačne implementacije sustava koji primjenjuje sve navedene tehnike.
Andrej Gardijan U ovom završnom radu prikazan je princip rada HOG metode uz programski kod koji
prikazuje primjenu iste u detekciji i praćenju osoba u video zapisima. Prikazana je
pozadina iza HOG opisnika, značenje njega samog kao vektora histograma orijentiranih
gradijenata.
Iz podataka znanstvenog rada Dalal i Triggs vidljivi su optimalni parametri za
detekciju raznih objekata pa tako i osoba. Sam proces detekcije razbijen je na nekoliko
koraka od kojih svaki igra bitnu ulogu i doprinosi...
Anton Frlan U ovom radu smo opisali metodu praćenja osobe pomoću karakterističnih točaka te
detaljno objasnili njenu implementaciju. Prošli smo mane i prednosti naše metode te predložili
poboljšanja koja bi trebala omogućiti robusno praćenje osoba čak i u gužvi. Također smo pokazali
kako mnogo toga može utjecati na kvalitetu videa (npr. kiša ili jako sunce) te kakve probleme
različiti broj ljudi i različita područja (npr. radi mnogih znakova / zaklona) mogu izazvati. Stoga...
Tajana Cvija Ovaj diplomski rad opisuje detekciju karcinoma mokraćnog mjehura primjenom YOLO (You Only Look Once) algoritma. Opisana je problematika računalnog vida i detekcije objekata te uloga konvolucijskih neuronskih mreža pri rješavanju iste. Konvolucijske neuronske mreže opisane su u pogledu strukture, procesa učenja i vrednovanja detekcije objekata. Predstavljena su rješenja detekcije objekata temeljena na konvolucijskim neuronskim mrežama u obliku algoritama s pristupom u dva i u jednom...
Korino Bogović Cilj ovog rada je detekcija karcinoma mokraćnog mjehura pomoću algoritama umjetne inteligencije na temelju slika dobivenih pomoću električnog mikroskopa. Konvolucijska neuronska mreža je odabrana kao algoritam koji će se koristiti za izvršavanje ovog zadatka. Provedena je usporedba 15 različitih struktura konvolucijskih neuronskih mreža, kako bi se pronašla optimalna struktura za izvršavanje ovog zadatka. Ispitan je utjecaj pojedinih parametara poput odabranog algoritma za...
David Mustač U ovom diplomskom radu istražena je primjena algoritama strojnog učenja za detekciju i sprječavanje prijevarnih aktivnosti na blockchain mrežama. Autor je analizirao različite oblike prijevare koji prijete blockchain tehnologiji te istražio kako algoritmi strojnog učenja mogu doprinijeti očuvanju njezinog integriteta. Nakon detaljne statističke analize i treniranja različitih algoritama strojnog učenja, autor je procijenio koji od algoritama daje najveću točnost detekcije i...
Arian Čarapina U ovo radu izvršena je usporedba modela za prepoznavanje lica, i to prvi model napravljen pomoću klasičnog programiranja dok je drugi model bio temeljen na umjetnoj inteligenciji te arhitekturi YOLOv5. Nakon provedene usporedbe može se zaključiti da je model koji je bio temeljen na umjetnoj inteligenciji postigao bolje rezultate pri prepoznavanju lica, no također je zahtijevao više uloženih resursa i vremena. Model kreiran klasičnim programiranjem je ostvario lošije rezultate pri...
