Paginacija
-
-
Predikcija stanja sustava korištenjem regresijske metode
-
Ivan Zoričić U ovom radu proucili smo univarijatnu linearnu regresiju i multilinearnu regresiju. U prvom
dijelu dali smo povijest regresije, bavili smo se univarijatnom linearnom regresijom, proucili model
i racunanje koeficijenata, te smo ju pobliže objasnili na nekoliko primjera iz struke. U drugom
dijelu bavili smo se multilinearnom regresijom, koja nam zbog veceg broja nezavisnih varijabli, u
realnim situacijama daje bolji model po kojem možemo predvidjeti ponašanje sustava. Takoder,...
-
-
Prediktivni modeli bazirani na metodi logističke regresije
-
Karlo Štimac Ovaj se rad bavi regresijskim modelima s naglaskom na model logističke regresije, kako u univarijatnom, tako i u multivarijatnom smislu. Regresijski modeli primjenjivani su na primjere iz inženjerske struke, obrazovanja i elektrotehnike. Definirani su parametri kvalitete regresije koji su analizirani na svim promatranim primjerima. Kod provođenja analiza korišten je softverski paket JASP. U kontekstu logističke regresije, dodatno je objašnjen omjer izgleda, logistička funkcija i...
-
-
Prediktivno vrednovanje i empirijsko ispitivanje učinkovitosti unosa teksta zasnovanog na nagibu mobilnog uređaja
-
Ivona Klarić Unos teksta na mobilnim uredajima najčešće se odvija direktnim dodirom prsta na zaslonskim tipkovnicama. U radu se kao modalitet interakcije uvodi nagib mobilnog uredaja i koriste se nagibne geste pametnog telefona kako bi se ostvario unos teksta. Interakcija uključuje pokrete uredaja u svim smjerovima i zahtijeva tipkovnicu s pokazivačem za potvrdu odabira. Upis željenog znaka odvija se na principu operacije pokazivanja te naknadnog zaustavljanja i zadržavanja pokazivača na znaku...
-
-
Prednabijanje Ottovog motora
-
Vedran Buila Kompletan rad temeljen je na unapređenju Otto benzinskog motora. Unapređenje jest u smislu podizanja snage motora bez fizičke modifikacije samog motora već se dodatna snaga postiţe dodavanjem turbopuhala i sustava hlađenja zraka kako bi se postigla ţeljena snaga motora. Proračuni su provedeni u računalnoj aplikaciji Lotus Engine Simulator koja omogućuje simuliranje rada motora nakon što izmodeliramo ţeljeni motor i unesemo ulazne parametre, pri čemu ovaj program omogućuje vrlo...
-
-
Prednabijanje Ottovog motora
-
Sandro Jaketič Tema ovog rada je odabrati turbopuhalo za povećanje snage automobilskog Otto motora sa slobodnim usisom. Potrebno je izvršiti analizu sustava prednabijanja bez hladnjaka zraka i s hladnjakom zraka koji je hlaĎen strujom okolnog zraka. U novije vrijeme automobilska industrija teži smanjenju emisija i potrošnje goriva, a da se uz to snaga i zakretni moment povećaju bez promjena radnog obujma i brzine vrtnje. Jedan od najboljih načina za postizanje svega navedenog je prednabijanje zraka...
-
-
Prednabijanje dizelskog motora
-
Mateja Ferenčak Prednabijanje je sustav za povećanje tlaka zraka prije ulaska u cilindar, čime se cilindrima dovodi više
zraka, a posljedično je moguće provesti izgaranje veće količine goriva. Turbopuhalo se sastoji od dva
osnovna dijela, pogonske turbine te kompresora. Rezultat ovog postupka je povećanje snage motora.
Korištenjem Lotus Engineering softvera provedena je numerička simulacija karakteristika zadanog
dizelskog motora u varijantama sa slobodnim usisom, u varijanti prednabijanja...
-
-
Prednosti i nedostatci nuklearne energije
-
Robert Barbir Otkrićem radioaktivnih elemenata započinje razvoj nuklearne tehnologije. Nuklearna
tehnologija koristi se danas ponajviše u industriji i zdravstvu. Do danas je izgrađeno više stotina
nuklearnih postrojenja i predložene su gradnje novih reaktora diljem svijeta što ukazuje na
činjenicu da će nuklearna tehnologija razvijati još dugi niz godina. S povećanom primjenom
također se javljaju i problemi. Strah od nuklearnih katastrofa zauvijek će biti prisutan ali s
dodatnim...
-
-
Prednosti, ograničenja i primjene QR i drugih sličnih kodova
-
Matej Duvnjak U ovom je završnom radu istražen QR kod i načini za povećanje njegovog kapaciteta. Detaljno je obrađen postupak generiranja QR koda te analizirane mogućnosti optimizacije pojedinog koraka. Istražena su postojeća rješenja i posebno je objašnjen pristup QR kodova u boji. Konačno, objašnjen je QR kod uz korištenje kompresije podataka i boje sa svrhom poboljšanja kapaciteta. Analizirani su prednosti i nedostaci ovog pristupa kao i mogućnosti zamjene QR kodova nekom od novih...
-
-
Predviđanje aktivnosti peptida modelom iterativnog učenja
-
Romano Polić Moderna istraživanja u domeni kemije peptida iziskuju pouzdane modele predviđanja koji će olakšati proces eksperimentalne pripreme i dublje razumijevanje njihovih svojstava. Cilj ovog diplomskog rada je povećanje pouzdanosti takvih modela koji se grade na relativno malim skupovima podataka upotrebom tehnike iterativnog učenja. Izgrađena su dva modela od kojih se jedan zasnivao na jednostavnim neuronskim mrežama, a drugi na konvolucijskim 1D mrežama.. Rezultati provedenih analiza...
-
-
Predviđanje aktivnosti peptida modelom strojnog učenja temeljenog na podskupu značajki iz formata SMILES
-
Mario Negovetić U današnje vrijeme dostupne su velike količine informacija koje je potrebno smanjiti i odabrati samo one koje su bitne za donošenje zaključaka ili predviđanje budućeg stanja. U ovom radu analiziraju se teorijski i implementacijski glavne tehnike u predobradi podataka te postupci strojnog učenja u primjeni za predviđanje katalitičke i antimikrobne aktivnosti peptida. Skup podataka dobiven je pretvorbom zapisa peptida iz formata FASTA u format SMILES, nakon čega su izračunate...
-
-
Predviđanje aktivnosti peptida uporabom neuronskih mreža temeljenih na grafovima
-
Jakov Cvetko Ovaj završni rad istražuje predviđanje aktivnosti antiviralnih peptida putem neuronskih mreža temeljenih na grafovima. Rad opisuje sve faze procesa, počevši od konverzije SMILES zapisa peptidnih molekula u grafove pa sve do obuke modela za predviđanje njihovih aktivnosti pomoću neuronskih mreža temeljenih na grafovima. Ovaj rad pruža duboki uvid u primjenu neuronskih mreža temeljenih na grafovima u biokemijskoj analizi te naglašava važnost precizne analize performansi za...
-
-
Predviđanje biološke aktivnosti malih molekula modelom strojnog učenja
-
Jakov Tomasić Bitan dio moderne medicine je predviđanje reakcija raznih molekula i mikroorganizama. Ovaj rad istražuje rješenje predviđanja reakcije malih molekula i mikroorganizama iz baze otvorenog pristupa CO-ADD. Korištene su razne tehnike za
poboljšanje rezultata: skaliranje i centriranje ulaznih podataka, brisanje više zastupljenih podataka, dupliciranje rijetkih slučajeva, pretvorba problema označavanja
u problem klasifikacije, algoritamska pretraga najboljih hiperparametara modela,...
Paginacija
